O Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina (GPAM) consiste no agrupamento de Pesquisadores, Acadêmicos, Técnicos e interessados no desenvolvimento de pesquisas, tecnologias, extensões e ensinos relacionados à área de Aprendizado de Máquina. O objetivo geral do GPAM é promover pesquisa, ensino e extensão da área de Aprendizado de Máquina (AM) dentro e fora do escopo da Universidade de Brasília (UnB). Especificamente o GPAM visa a apropriação e geração de conhecimentos em AM por meio da execução de projetos nas seguintes frentes: 1. Pesquisas Teóricas: Estudos e melhorias de métodos inerentes à área de AM; 2. Pesquisas Aplicadas: Modelagem de Soluções de problemas abertos com a incorporação de métodos de AM; 3. Extensões: Desenvolvimento de produtos e/ou serviços para sociedade que demandem a utilização de técnicas inerentes ao AM; 4. Ensino: Ofertar cursos com o objetivo de popularizar AM junto a comunidade acadêmica, científica e a outros setores da sociedade;
| Website | http://gpam.unb.br |
| Revenue | $5.1 million |
| Employees | 4 (3 on RocketReach) |
| Founded | 2018 |
| Industry | Software Development |
| Keywords | Machine Learning Algorithms, Machine Learning Research, Artificial Intelligence, Data Science, Research Group, Algorithm Development, Deep Learning, Academic Research, Higher Education, Pattern Recognition, Computer Science, Technological Development, Model Training, Data Mining, Predictive Modeling, Software Development, Natural Language Processing, Big Data Analytics, Statistical Modeling, Data Analysis |
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