Aerial Applications provides web-based data management, processing, and Al image analysis software as a service for drone-enabled enterprises, using advanced acquisition and geospatial techniques to collect and refine big data. Our multi-stage proprietary system incorporates advanced algorithms with a simple, easy-to-use interface to provide an intuitive, powerful photogrammetry engine. Our cutting-edge technology and reliable, always-on data processing system means we can easily tackle time-critical resource-intensive projects. We leverage drone, Al, and automation technologies to revolutionize infrastructure and environmental management and create a safer, more insightful, more meaningful work experience for humans.
AgroAir Technology es una Startup cordobesa del sector Agrotech (I+D+i). premiada por el Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario (ceiA3).
AgroAir Technology realiza proyectos de integración, análisis de datos y monitorización de cultivos mediante:
• Centralización de datos agroclimáticos en un interfaz de usuario, obtenidos mediante sensorización y datos abiertos.
• Modelización de datos con algoritmos para ayudar al cliente a tomar las mejores decisiones.
• Conexión de dispositivos (IoT) conectados a Internet para gestionar riego.
• Monitorización a tiempo real de cultivos en toda su extensión con información a tiempo real de la explotación agrícola y visualización a medida de esta.
• Obtención de un histórico con un registro de todos los datos obtenidos, geolocalizados y fechados.
• Programación de un sistema de alertas de acuerdo con las necesidades del cliente, que llegan a sus dispositivos móvil y le permite tomar las mejores decisiones en todo momento.
• Utilización de estas herramientas, para tomar decisiones en base a datos tangibles a tiempo real, programar y actuar de una forma instantánea ante las necesidades de sus cultivos.
AgroAir Technology proporciona su sistema a través de una plataforma online, donde se pueden computar datos in situ, obtenidos a través de sensores agroclimáticos y se ponen a disposición del gestor/técnico de la explotación de forma que se puede visualizar la información del estado de sus cultivos en tiempo real para hacer un uso mucho más eficiente de las labores y tareas.
La obtención de estos datos también puede ser utilizados como soporte y servicio de mejora continua a través de la tecnología Big Data, Machine-Learning, M2M e IoT. Permitiendo obtener modelos cada vez más ajustados que pueden ser utilizados para Previsión de Producción, prevención de plagas y gestión más eficiente de insumos y recursos.